趨勢1：廣泛的萬物互聯(lián)加快提升端到端流程協(xié)同質(zhì)效

連接是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件和推動力量之一。人與人的在線連接與交互、生產(chǎn)設(shè)備之間的在線連接與數(shù)據(jù)洞察、上下游之間的交易連接，萬物互聯(lián)的形態(tài)已經(jīng)顯現(xiàn)，連接的層次、價值和協(xié)同性正在不斷提高。

隨著云計算環(huán)境、5G無線傳輸、穿戴設(shè)備、邊緣計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等連接條件的不斷改善，迅捷高效的物理連接快速提升業(yè)務(wù)交易效益和組織管理質(zhì)量，推動企業(yè)從設(shè)計、生產(chǎn)、營銷到用戶的端到端流程的連接協(xié)同。在RPA流程自動化等技術(shù)的融合支持下，一些標(biāo)準(zhǔn)化、高頻次的流程可以自動完成，大大提升了各連接端口用戶的運營效率，價值效應(yīng)大增。

趨勢2：元數(shù)據(jù)和低代碼技術(shù)推動業(yè)務(wù)敏捷建模

快速構(gòu)建靈活的業(yè)務(wù)模型是企業(yè)應(yīng)對市場快速變化的必然要求，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)建模的基礎(chǔ)，提升元數(shù)據(jù)管理能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展使得元數(shù)據(jù)的目錄編制、數(shù)據(jù)類別、存儲位置、歷史數(shù)據(jù)、文件記錄、查找路徑、使用權(quán)限等數(shù)據(jù)屬性的標(biāo)注能力得到了顯著提升，有力推動業(yè)務(wù)建模速度。

支持云原生、微服務(wù)架構(gòu)的低代碼平臺包括分布式技術(shù)中臺、低代碼快速開發(fā)平臺和智能化AI驅(qū)動平臺，幫助企業(yè)打造以數(shù)據(jù)為中心的全域業(yè)務(wù)體系。結(jié)合數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)等特性，低代碼技術(shù)大大降低編程語言的學(xué)習(xí)難度，非技術(shù)人員可以快速學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)，打破業(yè)務(wù)和技術(shù)邊界，打造具有智能化用戶體驗的端到端流程建模引擎，全面支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

趨勢3：數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用延伸解決企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題

基于企業(yè)有限產(chǎn)能解決“插單”排產(chǎn)優(yōu)化的APS（先進排產(chǎn)系統(tǒng)）一直是制造企業(yè)的生產(chǎn)管理難題之一，復(fù)雜的APS系統(tǒng)也一直面臨上線難度大、普及率不高的問題。

APS的算法基于來自產(chǎn)能、人力、原材料、工藝、訂單等多維信息的復(fù)雜運算，對多維數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)算力都有較高要求，數(shù)據(jù)中臺的開放架構(gòu)和基于多維數(shù)據(jù)庫內(nèi)存計算引擎可以隨時采集更新相關(guān)數(shù)據(jù)，并快速得出運算效果，給客戶一個相對準(zhǔn)確的成本測算和交貨周期預(yù)測，大幅提升贏得商機的幾率，商業(yè)價值明顯。

基于數(shù)據(jù)中臺解決APS排產(chǎn)問題的成功嘗試讓企業(yè)燃起解決在營銷、采購、定價、報表等更多大數(shù)據(jù)技術(shù)問題的希望，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)采集存儲、基于業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)中臺成為企業(yè)的必然要求，通過智能語音、知識圖譜等AI技術(shù)不斷提升數(shù)據(jù)智能應(yīng)用水平，促進企業(yè)業(yè)績提升。

趨勢4：基于數(shù)據(jù)智能的企業(yè)決策能力將大幅提升

中臺概念在2022年可能不是最大熱點，但數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺建設(shè)將會踏實推進。日益嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)煙囪”、數(shù)據(jù)孤島問題將進一步促進企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，明確建設(shè)和消費規(guī)范，消除數(shù)據(jù)二義性，提高數(shù)據(jù)治理水平，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的復(fù)用價值，降低數(shù)據(jù)計算、存儲和人力成本。

內(nèi)存計算引擎將大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和快速響應(yīng)速度，為企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)的海量運算提供了有力武器，將顯著提高客戶體驗和企業(yè)運營管理能力。AI智能技術(shù)的全面導(dǎo)入將在每個環(huán)節(jié)提高算力，提升數(shù)據(jù)處理能力和智能決策水平。基于AIOT的物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算能力將全面提升數(shù)據(jù)種類和數(shù)量，在規(guī)則策略中心的支持下，使得企業(yè)基于數(shù)據(jù)的監(jiān)控、決策和指揮更加全面和完善，并貫穿整個經(jīng)營管理的每個環(huán)節(jié)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。

趨勢5：EPM技術(shù)助力企業(yè)戰(zhàn)略快速落地

從全面預(yù)算到績效考核，宏觀的企業(yè)戰(zhàn)略在執(zhí)行層面需要在各級預(yù)算中得到體現(xiàn)，而預(yù)算的制定需要根據(jù)銷量、價格、客戶、產(chǎn)品、區(qū)域等各種維度進行分解計算。EPM（企業(yè)績效管理）是檢驗和貫徹企業(yè)戰(zhàn)略的重要手段和工具，其核心就體現(xiàn)在“業(yè)財一體”的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)上。

因此，EPM技術(shù)既需要具備處理多維度、多層級數(shù)據(jù)的多維模型處理能力，還對計算響應(yīng)速度、系統(tǒng)靈活性和可擴展性有更高要求。分布式架構(gòu)和具有內(nèi)存計算引擎的EPM 系統(tǒng)兼具高并發(fā)、實時性、聯(lián)動性和易操作性，讓企業(yè)各個部門與環(huán)節(jié)高效協(xié)同，獲得會計與管理合并報告、成本與盈利性分析等成果，實現(xiàn)精細(xì)化管理、更好的用戶體驗和安全性，滿足企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、計劃、預(yù)算與決策方面的需求。

趨勢6：企業(yè)應(yīng)用的云部署和遠(yuǎn)程運維更加普及

根據(jù)性能、安全性和合規(guī)性要求，更多企業(yè)會使用云服務(wù)商提供的應(yīng)用部署自己的專屬云，實現(xiàn)在任何地點部署以及運行的一致性。同時把災(zāi)備和數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)遷移到云中心，實現(xiàn)中心和邊緣數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和治理。為了保證分布式數(shù)據(jù)的一致性，采用多云數(shù)據(jù)治理工具，實施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)獲取、遷移、安全和保護策略。

企業(yè)將建立專門的FinOps（云成本優(yōu)化）功能用于自動化監(jiān)測和優(yōu)化云資源，以實現(xiàn)價值最大化。同時，需要云服務(wù)商和電信運營商合作提供安全的云邊協(xié)同解決方案，保證數(shù)據(jù)采集的性能和一致性，利用軟件工具和云基礎(chǔ)設(shè)施，較大幅度持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心的運營效率。

趨勢7：技術(shù)和應(yīng)用突破激活核心ERP功效

ERP（企業(yè)資源計劃）長期以來一直擔(dān)綱企業(yè)信息化骨干系統(tǒng)的重任，但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)字時代，其基于流程管理的局限性也日益凸顯。會計工具、數(shù)據(jù)中臺和低代碼技術(shù)正在延伸ERP的應(yīng)用功能，增加更多應(yīng)用功效，促進ERP與其他系統(tǒng)的融合和遷移。

多維數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存計算加強了管理會計工具的系統(tǒng)性能，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的會計引擎打通了業(yè)務(wù)系統(tǒng)和ERP骨干系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享通道。數(shù)據(jù)中臺提升了數(shù)據(jù)治理水平和異構(gòu)系統(tǒng)之間的交互水平，促進了與ERP系統(tǒng)的融合，提升了整體運營管理系統(tǒng)的計算性能。

低代碼平臺推動企業(yè)定制大量微服務(wù)化的個性化應(yīng)用，與ERP系統(tǒng)緊密整合，激活了整體運營系統(tǒng)的靈活性和個性化服務(wù)水平，也促進了ERP系統(tǒng)整體架構(gòu)的重組和遷移。

趨勢8：新一代技術(shù)平臺將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的新基建

從云存儲、云計算等以云為中心的云原生應(yīng)用到整個IT架構(gòu)的技術(shù)基礎(chǔ)平臺，到以數(shù)據(jù)中臺、應(yīng)用中臺為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)，以及以AI中臺為基礎(chǔ)的智能應(yīng)用模式，企業(yè)信息化進入到完全基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的全新架構(gòu)中，構(gòu)建新一代的技術(shù)平臺將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備基礎(chǔ)設(shè)施。

技術(shù)平臺升級推動應(yīng)用轉(zhuǎn)型，而應(yīng)用模式變化也推動技術(shù)的換代升級，雙方相輔相成，互為推動力量，找到雙方磨合適用的新基建，促進企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數(shù)千家企業(yè)的專業(yè)與技術(shù)積淀，以“推動企業(yè)管理進步”為使命，匯聚了一大批深諳企業(yè)財務(wù)管理理論，又具備豐富行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗的專家及學(xué)者，致力于企業(yè)共享交易、數(shù)據(jù)分析等管理模塊的深度研究和數(shù)字化實踐案例提煉的研究機構(gòu)。

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